분석결과 해석 및 활용 오답 개념 정리

• Edward Thufte가 제시한 스토리텔링 시각화 기본 원칙
  • 시각적인 비교 강화
  • 인과관계의 제시
  • 다차원 변수의 표시
  • 효과적인 정보 전달을 위한 데이터, 텍스트, 그래픽 배치
  • 명확한 콘텐츠의 질, 연관성, 진실성 전달
  • 공간적 순서의 배치
  • 정량적 자료에 대한 양적 정보의 표현
• Colin이 제안한 데이터 분석의 해석과 시각화 절차
  1. 데이터 수집·저장
  2. 예비 처리 변형
  3. 그래픽 엔진을 이용한 시각화
  4. 시각인지 프로세싱
• 시각화 데이터의 배열 방법
  • 위치(지리적 or 공간적 위치)
  • 알파벳(알파벳으로 데이터 배열)
  • 시간(시간 순서에 따른 데이터)
  • 카테고리(데이터 속성·중요도·유사한 주제)
  • 위계(데이터 값, 중요도 순서에 따른 배열)
• 데이터 시각화 
  • 시간 시각화
    • (분절형/이산형) : 막대 그래프, 누적 막대 그래프, 점 그래프
    • (연속형) 선 그래프, 영역 차트
  • 공간 시각화
    • 등치지역도, 도트 플롯맵, 버블 플롯맵, 등치선도, 카토그램
  • 관계 시각화
    • 산점도, 버블 차트, 덴드로그램, 히트맵, 상관도표
  • 분포 시각화
    • 히스토그램, 파이 차트, 박스 플롯, 모자이크 차트, 트리맵
  • 비교 시각화
    • 히트맵, 버터플라이 차트, 체르노프 페이스, 레이더(스타)차트, 평행 좌표 그래프
• POC (Proof of Concept)
  • 빅데이터 서비스 구현 전에 일부 데이터 대상으로 검증
  • 데이터 분석 결과의 적용 및 검증 (비즈니스 목표와의 비교)
  • 분석 모델의 성능 평가 및 개선 가능성 모니터링
  • 데이터 분석 모형의 적절성 검증
  • 분석 결과 적용 시 발생할 수 있는 제한 사항 사전 점
• BI 주요 기능
  • 엔터프라이즈 레포팅
    • 기업에 주로 사용되는 출력 형태 제공
    • 웹 기반 형태의 보고서 자동 제공
    • 주기적인 제품·서비스 현황 자료 제공 
  • 통계 및 데이터 마이닝
    • 변수들 사이의 관련성 정보 제공
    • 가격 탄력성과 매출 사이의 정보 제공
    • 집합·통계적 처리, 기타 고급 수학 함수 활용
    • 배송시간, 가격 및 수요에 대한 수익함수 모델링
  • 보고서 Alerting
    • 기업의 보고서 및 메시지 제공
    • 사용자가 원하는 보고서 구독 기능 제공
    • 스케줄 및 이벤트 트리거에 따른 보고서 배포 기능 제공
  • Cube 분석
    • 예측 분석 제공(OLAP에서 제공하기도 함)
    • 지역별 판매 분석 예측, 판매 직원별 판매 예측 등
  • Adhoc 쿼리
    • 트랜젝션 수준까지의 분석결과 제공
    • 데이터 정밀 분석 결과 제공
    • 사용자와의 인터랙티브 정보교환 기능 제공