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co-code 님의 블로그
Word2Vec, FastText
Word2Vec문자를 수치형으로 변환시켜주는 딥러닝 기반의 임베딩 기술매개변수(parameter)sentences기본값 : None -> 학습을 시킬 수 있다.토큰화가 된 문장 데이터 (2차원 데이터)vector_size기본값 : 100임베딩 벡터 차원의 개수 (feature의 수)window기본값 : 5예측 시 고려할 주변 단어와의 거리 (문맥의 크기)sg기본값 : 00인 경우 : CBOW 방식 (주변 단어들을 이용하여 중심 단어를 예측)1인 경우 : Skip_gram 방식 (중심 단어를 이용하여 주변 단어를 예측)min_count기본값 : 5최소 등장 빈도의 수적게 등장한 단어들을 제외hs기본값 : 0계산의 방식 지정0 : Negative Sampling (계산량 적음)1 : Hierarchical ..
python
2026. 6. 10. 19:00